Der englischsprachige Masterstudiengang „Earth System Data Science and Remote Sensing“ ist primär forschungs– und methodenorientiert. Sie lernen Technologien und Methoden der umweltbezogenen Datenwissenschaften und Fernerkundung umfassend kennen und können aus verschiedenen Anwendungsbereichen zur Spezialisierung wählen. Der Studiengang möchte eine neue Generation von Erdsystemwissenschaftler:innen ausbilden, die von Anfang an auf die Herausforderungen einer datenreichen Welt vorbereitet sind.

Der Studiengang ist örtlich zulassungsbeschränkt (NCU). Bitte beachten Sie die Bewerbungsfristen und einzureichenden Dokumente.

zur Vergrößerungsansicht des Bildes: Visualisierte Zeitreihe von Vegetationsindex-Werten des Landsat 8 Satelliten aus dem Sacramento-Valley in Kalifornien (USA)
Visualisierte Zeitreihe von Vegetationsindex-Werten des Landsat 8 Satelliten aus dem Sacramento-Valley in Kalifornien (USA), Foto: Prof. Dr. Hannes Feilhauer, Universität Leipzig, mit Daten von NASA, USGS

In unserem Engagement für Vielfalt empfangen wir Menschen jeglicher Herkunft und Kultur. Wir sind besonders stolz, dass derzeit mehr als 1500 Studierende aus 38 Ländern in unseren deutschen und internationalen Studiengängen studieren. Für eine international aufgestellte Fakultät wie unsere sind Diversität und Inklusion wichtige Ressourcen, um vielfältige Herangehensweisen und Denkansätze für innovative Wege in Lehre und Forschung einzubinden. Wir setzen uns daher für ein weltoffenes Miteinander ein, an dem jeder Mensch unabhängig von Herkunft, Geschlecht und Religion willkommen ist.

Informationen zum Studiengang

Informieren Sie sich hier über die Voraussetzungen, Inhalte und Bewerbung für den Studiengang sowie über die beruflichen Perspektiven nach dem Studium:

Master Earth System Data Science and Remote Sensing

Zusätzliche Informationen zur Bewerbung

Wenn Sie Ihren ersten Hochschulabschluss in Deutschland erworben haben und die folgenden Kriterien erfüllen:

  • mindestens 35 Leistungspunkte aus einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Geographie, Erdsystemwissenschaften, Geowissenschaften, Umweltwissenschaften, Biowissenschaften, Data Science, Umweltinformatik, Fernerkundung, GIS,
  • Vorkenntnisse in Statistik im Umfang von mindestens fünf Leistungspunkten,
  • Vorkenntnisse in einer Scripting-Sprache für wissenschaftliches Rechnen oder einer höheren Programmiersprache (zum Beispiel Python, R, Julia, ...), welche in der Regel durch den erfolgreichen Abschluss entsprechender Lehrveranstaltungen oder durch anderweitig erworbene Zertifikate nachgewiesen werden,

dann bewerben Sie sich bitte bis zum 31. Mai über AlmaWeb für einen Studienstart im Wintersemester des gleichen Jahres.

Bitte laden Sie dafür in AlmaWeb folgende Dokumente als PDF-Datei hoch:

  • tabellarischer Lebenslauf
  • aussagekräftiges Motivationsschreiben, in welchem Sie Ihr Interesse für den Master-Studiengang darlegen und Ihre Studienziele aufführen
  • Notenspiegel (Transcript of records) über alle zum Bewerbungszeitpunkt erbrachten Leistungen (mindestens 140 Leistungspunkte müssen vorliegen)
  • ggf. Nachweis über die Kenntnisse einer wissenschaftlichen Programmiersprache, sofern diese nicht aus dem Notenspiegel ersichtlich sind
  • ggf. beglaubigtes Zeugnis über einen ersten berufsqualifizierenden Studienabschluss in einem geowissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen, umweltwissenschaftlichen oder Informatik- sowie Data Science-bezogenen Studiengang
  • ggf. vorhandene Nachweise über eine studiengangsspezifische Berufsausbildung, freiwillige Praktika oder ähnliche, einen Bezug zum Studium aufweisende Aktivitäten
  • Nachweis von Kenntnissen der englischen Sprache auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens

Die Master-Zulassungskommission prüft anhand dieser Unterlagen, ob Sie die Voraussetzungen für die Zulassung zum Master-Studiengang erfüllen. Sie erhalten darüber einen schriftlichen Bescheid, den Sie bitte mit den Immatrikulationsunterlagen beim Studierendensekretariat einreichen.

Ein Beginn ist für diesen Studiengang nur im Wintersemester möglich. Ab dem Wintersmester 2023/24 ist der Studiengang zulassungsbeschränkt.

Sie haben Ihren ersten Hochschulabschluss im Ausland erworben? In diesem Fall bewerben Sie sich bis zum 31. Mai direkt über uni-assist e.V. für einen Studienstart im Wintersemester des gleichen Jahres.

Aufbau des Studiums

Der englischsprachige Masterstudiengang „Earth System Data Science and Remote Sensing“ hat sich das Ziel gesetzt, die Bereiche des fachlichen Grundlagenwissens, der Fernerkundung und der quantitativen Methoden gleichberechtigt auszufüllen. Sie erhalten eine tiefgehende Methodenausbildung und wählen als Kernstück des Studiengangs eine Spezialisierung in einem Bereich der Erdsystemwissenschaften für ein verbessertes Prozessverständnis. Unsere Lehrenden bringen hierbei ihre eigenen Forschungsschwerpunkte ein, sodass die Methoden forschungsnah und aktuell gelernt werden. Fachübergreifende Fähigkeiten erwerben Sie in den Bereichen Datenmanagement und wissenschaftliches Schreiben.

  Module
1. Sem.

Wahlpflicht­­­­­platzhalter 1

Remote Sensing Products for Earth System Research Research Data Management and Social Responsibility Wahlbereichs­platzhalter
2. Sem. Introduction to Advanced Data Analytics Spatio-temporal Data Ground Truthing Scientific Writing

Wahlbereichs­platzhalter oder Internship

3. Sem. Applied Data Analysis of Earth-Surface Processes Data Analysis in Hyperspectral Remote Sensing Imaging and Non-imaging Reflectance Spectroscopy – Techniques and Data Analysis Wahlpflicht­platzhalter 2

Internship oder Wahlbereichs­platzhalter

4. Sem. Masterarbeit

Die Angaben zu den Modulnummern und Leistungspunkten finden Sie in der ausführlichen Übersicht

Wahlpflichtplatzhalter

Wahlpflichtplatzhalter 1 (Angleichung)

Im Wahlpflichtplatzhalter 1 belegen Sie zwei Module im Umfang von insgesamt zehn LP je nach Ihren Vorkenntnissen, sodass bestehende Lücken geschlossen werden. So schaffen wir für unsere Studierenden mit unterschiedlichen Bachelor-Abschlüssen eine gemeinsame Wissensbasis.

Sem. Modulnummer Modultitel LP
1. 12-GEO-M-AG01 Introduction to Data Science 5
1. 12-GEO-M-AG02 Earth System Components 5
1. 12-GEO-M-AG03 Introduction to Environmental Remote Sensing 5


Wahlpflichtplatzhalter 2 (weitere Methoden)

Im Wahlpflichtplatzhalter 2 wählen Sie ein Modul im Umfang von fünf LP. Durch diese Auswahl ergänzen Sie Ihre tiefgehende Methodenausbildung.

Sem. Modulnummer Modultitel LP
3. 12-111-1036 E2 – Ground-based Radar and Microwave Remote Sensing 5
3. 12-111-1038 E4 – Active Remote Sensing with Lidar 5
3. 12-GEO-M-RS03 Introduction to Microwave and Lidar Remote Sensing 5

Wahlbereichs­platzhalter (Anwendungen)

Im Wahlbereichsplatzhalter wählen Sie Module im Umfang von insgesamt 20 LP auf Basis von Fächerkooperationsvereinbarungen. Sie können aus zahlreichen Module fachnaher Studiengänge wählen und so einen Anwendungsschwerpunkt setzen. Ebenso können Sie hier Module wählen, die Sie im Wahlpflichtplatzhalter 2 nicht belegt haben.

Auf Antrag können in begründeten Einzelfällen andere Module für den Wahlbereich vom Prüfungsausschuss genehmigt werden, sofern die modulverantwortliche Person und das anbietende Institut Studierende des Studienganges M. Sc. Earth System Data Science and Remote Sensing akzeptiert.

Sem. Modulnummer Modultitel LP
1./2. 12-GEO-M-SP01 Applied Topics in Earth System Science 5
1. 12-GEO-MSC-01 Sedimente und Umwelt 10
1./2. 12-GEO-MSC-07 Geologie des Känozoikums 10
Sem. Modulnummer Modultitel LP
1. 12-111-1001 Dynamics and Synoptics 6
1. 12-111-1019 Atmospheric Radiation 5
2. 12-111-1021 Dynamics of the Global Climate System 6
2. 12-111-1043 A4 – Polar Climate 5
1. 12-111-0001 P1 – Einführung in die Meteorologie 5
2. 12-111-0033 Einführung in die Klimatologie 10
Sem. Modulnummer Modultitel LP
1. 12-GGR-M-PG01M Environmental Change and Natural Risks 10
1. 12-GGR-M-PG02M Environmental Geophysical Site Assessment 5
2. 12-GGR-M-PG04 Labormethoden in der Physischen Geographie 10
1. 12-GGR-M-AG11 Städtische Räume: Theorien und aktuelle Forschungsperspektiven 10
1. 12-GGR-M-AG12 Spezielle Methoden der Regionalforschung 10
Sem. Modulnummer Modultitel LP
2. 11-BIO-109 Pflanzenphysiologie 10
1. 11-BIO-115 Molekulare Pflanzenphysiologie 10
2. 11-BIO-124 Vegetationsökologie und Pflanzengeographie 10
2. 11-BIO-L03 Ökologie (Lehramt) 10
2. 11-BIO-206 Macroecology and Macroevolution under Global Change 10
2. 11-BIO-208 Biogeography and Tropical Botany 10
2. 11-BIO-209 Biodiversity and Ecosystem Functioning 10
2. 31-BIO-221 Essentials of Conservation Biology and Ecological Modeling 10

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