Personenprofil

Jun.-Prof. Dr. Sebastian Sippel

Jun.-Prof. Dr. Sebastian Sippel

Juniorprofessor

Klima-Attribution (JP)
Institutsgebäude
Talstraße 35, Raum 1-07
04103 Leipzig

Telefon: +49 341 97-32882

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Kurzprofil

Ich bin Juniorprofessor für Klima-Attribution am Leipziger Institut für Meteorologie. Mein Hauptforschungsinteresse gilt der Verbesserung des Verständnisses von Klimavariabilität, Extremereignissen und deren Veränderungen auf globaler und regionaler Ebene. Zu meinen Forschungsinteressen zählen auch die Auswirkungen globaler Klimaveränderungen auf den Wasser- und Kohlenstoffkreislauf und deren Wechselwirkungen. Der Großteil meiner Forschung ist eng mit der Attribution von Klimaänderungen verbunden. Ich verwende empirisch-quantitative statistische und maschinelle Lernverfahren, um diese Forschungsfragen anzugehen, und integriere verschiedene Klima- und geowissenschaftliche Datenströme, wie z. B. Klimabeobachtungen und Klimamodellsimulationen.

Berufliche Laufbahn

  • seit 04/2023
    Juniorprofessor für Klima-Attribution an der Universität Leipzig, Institut für Meteorologie.
  • 03/2018 - 03/2023
    PostDoc und Oberassistent (ab 2021) an der ETH Zürich, Arbeitsgruppe Klimaphysik.
  • 09/2017 - 03/2018
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås.
  • 05/2017 - 08/2017
    PostDoc am Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena
  • 04/2014 - 05/2017
    Doktorarbeit am Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena, und an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich,Dissertationstitel: ‘Climate extremes and their impact on ecosystem–atmosphere interactions’.

Ausbildung

  • 09/2012 - 09/2013
    M.Sc. in Environmental Change and Management, Universität Oxford.
  • 10/2011 - 03/2014
    M.Sc. in Geoökologie-Umweltnaturwissenschaften, Schwerpunkt Umweltphysik, Universität Bayreuth.

  • Identifikation, Zuordnung und Verständnis von Klimavariabilität, Extremereignissen und Klimawandel auf globaler und regionaler Skala
  • Auswirkungen von Klimavariabilität und Extremereignissen auf Wasser- und Kohlenstoffkreislauf, und deren Interaktion
  • Statistische und Maschinelle Lernverfahren in der Meteorologie, Klima- und Erdsystemwissenschaft
  • Daten-Diagnostik und Modell-Evaluierung

  • ECO-N: Die Ökonomie Verbundener Natürlicher Gemeinschaftsgüter - Atmosphäre und Biodiversität
    Quaas, Martin Friedrich
    Laufzeit: 08.2024 – 08.2029
    Mittelgeber: DFG Deutsche Forschungsgemeinschaft
    Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Nachhaltige Immobilien- und Stadtentwicklung; VWL/Makroökonomik; VWL/Ökonometrie; Energiemanagement und Nachhaltigkeit; Bioenergiesysteme; BWL/Nachhaltige Finanzdienstleistungen, insbesondere Banken; Spezielle Botanik und funktionelle Biodiversität; Theoretische Meteorologie; Modellierung atmosphärischer Prozesse (Gemeinsame Berufung mit IfT); Experimentelle Interaktionsökologie; Biodiversitätsökonomik; Klima-Attribution (JP)
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  • Process-based ATTribution of Extreme Temperatures to Anthropogenic drivers (PATTETA)
    Sippel, Sebastian
    Laufzeit: 10.2023 – 09.2026
    Mittelgeber: BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung
    Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Klima-Attribution (JP)
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weitere Forschungsprojekte

  • Sippel, S.; Meinshausen, N.; Fischer, E.; Szekely, E.; Knutti, R.
    Climate change now detectable from any single day of weather at global scale
    Nature Climate Change. 2020. 10 (1). S. 35–41.
    DOI: 10.1038/s41558-019-0666-7
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  • Sippel, S.; Meinshausen, N.; Merrifield, A.; Lehner, F.; Pendergrass, A. g.; Fischer, E.; Knutti, R.
    Uncovering the Forced Climate Response from a Single Ensemble Member Using Statistical Learning
    Journal of Climate. 2019. 32 (17). S. 5677–5699.
    DOI: 10.1175/JCLI-D-18-0882.1
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  • Fischer, E. M.; Sippel, S.; Knutti, R.
    Increasing probability of record-shattering climate extremes
    Nature Climate Change. 2021. 11 (8). S. 689–695.
    DOI: 10.1038/s41558-021-01092-9
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  • Bastos, A.; Sippel, S.; Frank , D.; Mahecha, M.; Zaehle, S.; Zscheischler, J.; Reichstein, M.
    A joint framework for studying compound ecoclimatic events
    Nature Reviews Earth & Environment. 2023. S. 333–350.
    DOI: 10.1038/s43017-023-00410-3
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  • Mahecha, M.; Bastos, A.; Bohn, F. J. et al.
    Biodiversity and climate extremes: known interactions and research gaps
    ESS Open Archive. 2023.
    DOI: 10.22541/essoar.169462031.19744802/v1
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weitere Publikationen

  • Klimavariabilität und Extremereignisse
  • Biogeochemische Kreisläufe
  • Methoden zur Attribution von Trends und Extremereignissen in Meteorologie und Klimawissenschaften
  • Statistische und Maschinelle Lehrverfahren in Meteorologie, Klima- und Erdsystemwissenschaften


Für mögliche Abschlussarbeiten (B.Sc., M.Sc.) in den o.g. Themenbereichen sprechen Sie mich gerne an.

  • Introduction to Advanced Data Analytics (5 ECTS)

    • Vorlesung Statistical and Machine Learning for Earth System Sciences. Mon, 11.15-12.45 Hörsaal 1 0.21, Talstr. 35
    • Übung Data Analysis with Statistical and Machine Learning. Mon, 13.15-14.45, Hörsaal 1 0.21, Talstr. 35