Personenprofil
Kurzprofil
Ich bin Juniorprofessorin für Klima-Kausalität am Leipziger Institut für Meteorologie. Meine Forschung beschäftigt sich mit den kausalen Treibern von Extremwetterereignissen. Dabei untersuche ich, welche großskaligen atmosphärischen Zirkulationsmuster und ‘Telekonnektionen’ für das Auftreten von Extremereignissen verantwortlich sind und wie diese sich in einem wärmeren Klima verändern. Diese Fragen zu beantworten ist wichtig, um (sub-)saisonale Vorhersagen von Extremereignissen zu verbessern und Unsicherheiten regionaler Klimaprojektionen zu verringern. In meiner Forschung verwende ich eine Vielzahl neuer statistischer Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens und insbesondere Methoden der kausalen Inferenz. Mich interessiert, wie sich solche neuen datenzentrierten Methoden mit klassischen klimaphysikalischen Ansätzen optimal verbinden lassen, um nützliche und interpretierbare Klimainformationen aus Klimadaten zu ziehen.
Berufliche Laufbahn
- 05/2018 - 09/2019
Postdoc, Potsdam Institut für Klimafolgenforschung - 10/2019 - 09/2022
Postdoc, University of Reading, UK - seit 10/2022
Juniorprofessorin für Klima-Kausalität (mit Tenure Track auf W3), Leipzig Institut für Meteorologie, Universität Leipzig
Ausbildung
- 10/2008 - 04/2014
Diplomstudium Mathematik, Humboldt Universität zu Berlin - 05/2014 - 04/2018
Promotion Klimaphysik, Universität Potsdam & Potsdam Institut für Klimafolgenforschung
- Großskalike atmosphärische Zirklulation und Telekonnetionen und deren Auswirkungen auf Extremwetterereignisse
- Auswirkungen von Arktischen Veränderungen auf das Wetter in den Mittleren Breiten
- Detektion und Attribution von Extremereignissen
- Unsicherheiten von regionale Klimaprojektionen
- subsaisonale und saisonale Vorhersagen (S2S)
- Folge von Extremwetterereignissen (z.B. für erneuerbare Energien)
- Statistische und Maschinelle Lernverfahren und deren Anwendung in der Klimaforschung mit einem Fokus auf Kasualitätsmethoden (kausale Inferenz und causal discovery) und explainable AI (XAI)
- Details ansehenKretschmer, M.; Zappa, G.; Shepherd, G.; Shepherd, T. G.The role of Barents–Kara sea ice loss in projected polar vortex changesWeather and Climate Dynamics. 2020.
- Details ansehenKretschmer, M.; Adams, S.; Arribas, A.; Saggioro, E.; Prudden, R.; Robinson, N.; Shepherd, T.Quantifying causal teleconnection pathways (2021)Bulletin of the American Meteorological Society. 2020.
- Details ansehenKretschmer, M.; Coumou, D.; Agel, L.; Barlow, M.; Cohen, J.; Tziperman, E.More-Persistent Weak Stratospheric Polar Vortex States Linked to Cold ExtremesBulletin of the American Meteorological Society. 2018. S. 49–60.
- Details ansehenKretschmer, M.; Cohen, J.; Matthias, V.; Runge, J.; Coumou, D.The different stratospheric influence on cold-extremes in Eurasia and North Americanpj Climate and Atmospheric Science. 2018.
- Details ansehenKretschmer, M.; Coumou, D.; Donges, J. F.; Runge, J.Using Causal Effect Networks to analyze different Arctic drivers of mid-latitude winter circulationJournal of Climate. 2016. S. 4069–4081.
- Telekonnektionen und Großskalige Zirkulation
- Klimavariabilität und Extremereignisse
- Methoden zur Attribution von Trends und Extremereignissen in Meteorologie und Klimawissenschaften
- Statistische und Maschinelle Lehrverfahren in Meteorologie, Klima- und Erdsystemwissenschaften
- Kausale Inferenz
Für mögliche Abschlussarbeiten (B.Sc., M.Sc.) schreiben Sie mir gerne eine Email.
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Introduction to Data Science
- Vorlesung Introduction to Data Science. Donnerstag, 9.30 - 11.00, HS2 (1.12), Talstr. 35
- Übung Introduction to Data Science. Donnerstag, 11:15 -12:45, CP III, Talstr. 35
Fachgebiete
Klima
Spezialisierungen
Extremwetterereignisse
Attribution
Telekonnektionen